Conseil et audit IA
Conseil en intelligence artificielle à Aix-en-Provence : audit et stratégie IA
Un conseil intelligence artificielle sérieux commence toujours avant tout outil, par un état des lieux honnête : quelles tâches sont vraiment répétitives, quelles données existent déjà, quels dispositifs d’aide s’appliquent à votre situation. Ce conseil intelligence artificielle trie ce qui vaut la peine d’être automatisé de ce qui n’en a pas besoin, et vous ressortez avec une feuille de route plutôt qu’un outil imposé avant d’avoir compris le problème.
- État des lieux de vos outils et de vos données existantes
- Cas d’usage classés par valeur et par faisabilité, pas par mode
- Vérification des obligations réglementaires qui s’appliquent à votre projet
- Éligibilité aux dispositifs d’aide publics vérifiée dès le cadrage
Pour qui, dans quels cas
L’audit a le plus de valeur pour une entreprise qui a déjà plusieurs idées d’IA en tête sans savoir laquelle traiter en premier, ou qui a essayé un premier outil sans résultat clair et veut comprendre pourquoi avant d’en essayer un second. Il convient aussi à une structure qui doit vérifier ses obligations réglementaires avant de se lancer, notamment si elle envisage de faire développer un système qui échangera directement avec ses clients. Une entreprise qui a déjà un cas d’usage précis, clairement défini et peu risqué n’a pas toujours besoin d’un audit complet : un cadrage court suffit parfois, et il fait partie du même premier échange. L’audit prend en revanche tout son sens dès que plusieurs services ou plusieurs métiers de l’entreprise sont concernés à la fois, ce qui rend plus difficile de choisir seul la bonne priorité.
Ce que couvre cette prestation
Six volets, activés selon votre besoin
État des lieux
Un inventaire de vos outils, de vos données et des tâches réellement répétitives, avant toute proposition.
Cas d’usage priorisés
Plusieurs pistes possibles sont classées par valeur attendue et par faisabilité, pour éviter de partir sur la plus visible plutôt que la plus utile.
Vérification réglementaire
Le rôle de chaque partie (fournisseur, déployeur) et les obligations qui en découlent sont vérifiés avant tout engagement.
Éligibilité aux aides
Le Diag Data IA (Bpifrance, France 2030) et le plan Osez l’IA sont vérifiés au cas par cas selon la taille et l’activité de votre entreprise.
Feuille de route
Vous ressortez avec un ordre de mise en œuvre concret, pas une liste d’idées non hiérarchisées.
Restitution en langage métier
Le compte-rendu se lit sans connaissance technique préalable, pensé pour une décision, pas pour un rapport d’expert.
Avant / après
Ce que ça change concrètement
Avant
Plusieurs idées d’IA en tête, aucune priorité claire, et le risque de partir sur la moins utile.
priorités floues
Après
Une feuille de route avec deux ou trois cas d’usage classés par valeur et par faisabilité.
priorités posées
Calculateur d’heures rendues
Une estimation sur votre volume
4 par mois
Temps estimé récupéré chaque mois
6 hEstimation indicative, non contractuelle, calculée sur 90 min rendues par unité.
Un audit commence toujours par votre situation réelle, pas par un outil déjà choisi. Décrivez votre organisation actuelle, on vous répond sous 1 jour ouvré.
Décrire mon organisationMéthode
Du cadrage à la mise en service
Audit
État des lieux de vos outils, de vos données et des tâches réellement répétitives.
Cadrage
Cas d’usage priorisés par valeur et faisabilité, obligations réglementaires vérifiées.
Déploiement
Le système est testé sur vos propres dossiers avant toute mise en production.
Suivi
Ajustements après la mise en service, formation de vos équipes à l’usage.
Où nous nous déplaçons
Conseil et audit IA dans le Pays d’Aix
Cette prestation se déploie chez vous, quelle que soit votre commune du Pays d’Aix. Parmi les entreprises accompagnées récemment :
Budget
Ce qui fait varier le prix
- la durée de l’audit
- le nombre de services et d’outils étudiés
- le niveau de détail attendu (note de synthèse ou plan détaillé)
- l’éligibilité à vérifier aux dispositifs d’aide
Aucune fourchette nationale fiable n’existe pour ce type de projet : les blogs d’agences qui en publient une sont juges et parties. Le devis se construit après le cadrage, une fois ces facteurs connus, et il détaille toujours ce qui est compris (mise en place, formation à l’usage, premier ajustement après mise en service) et ce qui ne l’est pas. Rien n’est facturé avant que vous ayez validé ce périmètre par écrit.
Un doute sur ce qui s’applique à votre cas ? Décrivez votre situation, on vous répond sous 1 jour ouvré.
Décrire ma situationExemples
Deux situations fréquentes
Exemple de projet : tri de cas d’usage
Une entreprise avec cinq idées d’automatisation en tête a obtenu, après audit, un classement clair : deux cas d’usage prioritaires, trois écartés pour l’instant faute de valeur suffisante.
Exemple de projet : vérification des aides
Une PME éligible au Diag Data IA a intégré cette prise en charge dans son plan de financement dès le cadrage, plutôt que de la découvrir après coup.
Qui s’en occupe
Une agence sélectionnée pour sa méthode
L’agence partenaire retenue applique la méthode en quatre étapes ci-dessus sur chaque conseil et audit ia : rien n’est mis en service sans recette sur vos propres données. Elle documente chaque étape par écrit, du cadrage initial jusqu’au suivi après mise en service, pour que vous gardiez une trace claire de ce qui a été décidé et pourquoi.
Avis liés à cette prestation
Nous ne savions pas par où commencer avec l’IA. L’audit a posé les choses simplement : trois cas d’usage priorisés, un ordre de mise en œuvre, et des échanges en langage métier, jamais en jargon technique. On est repartis avec un plan qu’on comprend.
A. · Pertuis
L’audit a remis de l’ordre dans nos idées : on partait dans tous les sens, on est ressortis avec des priorités claires. Le devis a mis quelques jours de plus qu’annoncé à arriver, c’est le seul bémol.
R. · Plan-de-Cuques
Une demi-journée de cadrage a suffi pour trier ce qui relevait vraiment de l’IA chez nous et ce qui n’en avait pas besoin. Ce refus de nous vendre des choses inutiles nous a décidés à continuer avec eux.
M. · Aix-en-Provence
Questions fréquentes
Existe-t-il des aides pour financer ce type de projet ?
Le Diag Data IA (Bpifrance, France 2030) est calibré à 8 jours pour 10 000 euros HT, pris en charge à 40 % (paramètres au 17 juin 2026), pour les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés. L’éligibilité se vérifie au cadrage.
Comment savoir si une agence IA convient à notre projet ?
Il n’existe pas de classement fiable des agences IA. Ce qui se vérifie : une méthode documentée, un livrable à chaque étape, et une conformité posée dès la proposition.
Combien coûte un audit IA ?
Cela dépend de la durée et du nombre de services étudiés. Le seul repère chiffré public est celui du Diag Data IA de l’État ; le prix d’un audit sur mesure se calcule après un premier échange gratuit.
Nous n’avons pas d’équipe technique, est-ce un frein pour un audit ?
Non. L’audit se mène en langage métier : quelles tâches, quels outils, quels résultats attendus. La restitution se lit sans connaissance technique préalable.
Faut-il partir sur du no-code ou du développement sur mesure ?
C’est justement une des sorties de l’audit : le choix se fait selon le volume, la complexité métier et la sensibilité des données, jamais avant d’avoir vu la situation réelle.
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